Vous souhaitez poursuivre votre formation au sein d’une des plus prestigieuses écoles de commerce en France ?
Dans cet article, nous allons vous donner les clés pour réussir votre concours d’admission en vous présentant les informations importantes à connaître et en vous prodiguant des conseils précieux pour maximiser vos chances de succès.
Un CV résumant votre parcours académique et professionnel (1 page maximum), un Test d'aptitude (optionnel) : Tage Mage ou GMAT, un Test d'anglais : TOEIC, ou TOEFL ou IELTS; Une lettre de motivation expliquant les raisons de votre candidature au programme (1 page maximum)
Un entretien de motivation
de 30 min à 1h
Entretien de motivation en ligne
L'entretien vise à comprendre les motivations du candidat et à analyser, au vu de son projet professionnel, la pertinence de la poursuite d'études. Il complète le dossier de candidature qui constitue un premier élément d'appréciation du parcours et des objectifs du candidat.
En français
2 personnes (un professionel et un membre académique de l'école)
de 30 min à 1h
Entretien de motivation en ligne
L'entretien vise à comprendre les motivations du candidat et à analyser, au vu de son projet professionnel, la pertinence de la poursuite d'études. Il complète le dossier de candidature qui constitue un premier élément d'appréciation du parcours et des objectifs du candidat.
En français
2 personnes (un professionel et un membre académique de l'école)
Ce programme de master vous dotera des connaissances et compétences en science des données essentielles pour exploiter et surveiller les nouvelles technologies perturbatrices, tout en vous plaçant au cœur des décisions d’entreprise. Il prépare de jeunes diplômés talentueux, dotés de solides compétences quantitatives, à occuper divers postes nécessitant la programmation, l’analyse quantitative, la pensée critique et la gestion d’entreprise.
A l’issue du MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence (Tech and Data), les étudiants diplômés peuvent exercer parmi les métiers suivants : Business intelligence analyst Data & knowledge engineer Digital analytics consultant Data scientist manager Digital data analyst Supply chain analytics & customer development Digital innovation/transformation officer
Tenez-vous informé de l'actualité des concours
