Vous souhaitez poursuivre votre formation au sein d’une des plus prestigieuses écoles de commerce en France ?
Dans cet article, nous allons vous donner les clés pour réussir votre concours d’admission en vous présentant les informations importantes à connaître et en vous prodiguant des conseils précieux pour maximiser vos chances de succès.
Un CV résumant votre parcours académique et professionnel (1 page maximum), un Test d'aptitude (optionnel) : Tage Mage ou GMAT, un Test d'anglais : TOEIC, ou TOEFL ou IELTS; Une lettre de motivation expliquant les raisons de votre candidature au programme (1 page maximum)
Un entretien de motivation
de 30 min à 1h
Entretien de motivation en ligne
L'entretien vise à comprendre les motivations du candidat et à analyser, au vu de son projet professionnel, la pertinence de la poursuite d'études. Il complète le dossier de candidature qui constitue un premier élément d'appréciation du parcours et des objectifs du candidat.
En français
2 personnes (un professionel et un membre académique de l'école)
de 30 min à 1h
Entretien de motivation en ligne
L'entretien vise à comprendre les motivations du candidat et à analyser, au vu de son projet professionnel, la pertinence de la poursuite d'études. Il complète le dossier de candidature qui constitue un premier élément d'appréciation du parcours et des objectifs du candidat.
En français
2 personnes (un professionel et un membre académique de l'école)
Ce master vous fournira les connaissances et compétences en science des données nécessaires pour maîtriser les nouvelles technologies disruptives et influencer la prise de décision en entreprise. Il prépare les jeunes diplômés talentueux possédant des compétences quantitatives à divers postes où la programmation, l’analyse quantitative, la pensée critique et la gestion d’entreprise sont cruciales.
A l’issue du MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence (Business & Management), les étudiants diplômés peuvent exercer parmi les métiers suivants : Analyste en intelligence d'affaires Ingénieur données et connaissances Consultant en analyse digitale Responsable data scientist Analyste de données numériques Analyse de la chaîne d'approvisionnement et développement des clients Chargée d'innovation/transformation digitale
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