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Dans cet article, nous allons vous donner les clés pour réussir votre concours d’admission en vous présentant les informations importantes à connaître et en vous prodiguant des conseils précieux pour maximiser vos chances de succès.
CV2 lettres de recommandation de l’année en coursRelevés de note des deux dernières années académiquesDernier diplôme ou certificat de scolarité de l’année en cours Niveau d’anglais*
Un entretien de motivation
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Français et Anglais
1 professeur de NEOMA
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Le progrès soutenu des technologies a amené les entreprises à opérer leur transformation digitale en quête de meilleurs chemins de croissance. Cette mutation numérique conduit les entreprises aujourd’hui à repenser leur modèle économique ainsi que les leviers stratégiques de différenciation et de création de valeur pour leurs clients. Ceci passe par un processus de changement tant culturel qu’organisationnel pour relever les défis de la transformation à différents niveaux du management de l’entreprise.En parallèle, la transformation digitale a été à l’origine d’une intensification des flux de données générés via le phénomène de big data. Sur le plan marketing, cette dynamique a naturellement mis la donnée et donc la connaissance client, au centre des stratégies des marques en vue d’une meilleure maîtrise des marchés, compréhension et modélisation des comportements multicanaux des clients et conception et animation de l’expérience client. Il est donc question d’infuser une culture de la data au sein de l’entreprise afin de favoriser une stratégie customer centric. Pour réussir, les entreprises sont invitées d’une part à améliorer leurs capacités analytiques via l’adoption des solutions data et d’intelligence artificielle en présence et d’autre part, à se doter de compétences humaines capables de conjuguer l’analyse de la data et du prédictif avec la prise de décision marketing et relation client.Le programme Marketing et Data Analytics se situe à l’intersection du marketing, de la technologie et des approches prédictives. Il est conçu pour former des experts capables d’intégrer l’analyse des données pour une prise de décision éclairée afin d’obtenir une meilleure performance marketing et une expérience client optimisée.
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